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📚 鳴潮図書館 Shorts继续观看(%)分析

基于85条鳴潮Shorts视频的YouTube Studio后台数据 · 2026年6月~9月

核心发现:鳴潮図書館是一个"高继续观看(%)低转化"的纯Shorts频道——85条视频平均继续观看(%)71.3%,是目前所有分析创作者中最高的纯Shorts频道之一;但千次播放订阅转化率仅0.203,是甜茶(0.664)的30%、まかろん(2.388)的8.5%。频道走的是"选択型ランキング"路线——81条(95%)都是"3選/4選/5選"格式,内容高度标准化。CTR与继续观看(%)高度正相关(0.663),说明标题+缩略图越吸引人,内容质量也越高。7月是巅峰期(平均EV 8,194),8月回落,9月CTR回升至9.54%。最大问题是订阅转化能力弱——84万播放仅带来172个订阅,观众"看完就走"。优化方向:提升CTR拉流量、强化频道人设("図書館"品牌)、增加系列化内容、在视频中植入订阅引导、测试15-30秒短视频提高完播。
85
视频数
84.8万
总播放
48.1万
总EV
71.3%
平均继续观看(%)
172
新增订阅
0.203
千次播放订阅
8.48%
平均CTR
7,021h
观看时长

长短视频播放与EV分布(按版本)

按鳴潮版本更新周期统计短视频(≤60秒)与长视频(>60秒)的外显播放、EV深度播放及观看继续观看(%)。

版本类型视频数外显播放EV深度播放深度观看率继续观看(%)EV效率(EV/千次)
v3.4 (6/8~7/9)短视频(≤60s)224,65210,22641.5%69.2%414.8
长视频(>60s)32280,545174,77362.3%71.1%623.0
合计34305,197184,99960.6%71.0%606.2
v3.5 (7/10~8/19)短视频(≤60s)117,12810,34860.4%68.9%604.2
长视频(>60s)25300,573171,50757.1%68.2%570.6
合计26317,701181,85557.2%68.2%572.4
v3.6 (8/20~9/20(进行中))短视频(≤60s)00-0-0
长视频(>60s)25224,677114,28650.9%74.8%508.7
合计25224,677114,28650.9%74.8%508.7
💡 版本趋势洞察:
  • v3.4:短视频24,652播放(8.1%),长视频280,545播放(91.9%)(继续观看(%): 短69.2%/长71.1%)
  • v3.5:短视频17,128播放(5.4%),长视频300,573播放(94.6%)(继续观看(%): 短68.9%/长68.2%)
  • v3.6:短视频0播放(0.0%),长视频224,677播放(100.0%)(长视频继续观看(%)74.8%)

术语说明

外显播放(观看次数):视频在YouTube平台上被播放的总次数,不含外部网站嵌入播放。是衡量视频曝光量的基础指标。

EV(深度观看次数 / Engaged Views):YouTube判定为"深度观看"的播放次数,即观众观看了足够长的时间或与视频产生了有效互动。MCN结算以此为准。

继续观看 (%):YouTube Studio提供的指标,表示观众平均观看了视频时长的百分比。例如视频100秒,平均观看72秒则为72%。该指标仅对点播视频计算,直播归档不提供此数据(直播的观看模式为随时进出,与点播不同),因此表中部分长视频该列显示为"-"。

深度观看率(EV/外显播放 × 100):EV深度播放占外显播放的百分比,反映每次播放中产生深度观看的比例。该指标适用于所有视频类型(含直播归档),弥补"继续观看(%)"仅限点播视频的不足。

EV效率(EV/千次播放):每1,000次外显播放中产生的EV数量,计算方式为 EV ÷ 外显播放 × 1000。用于横向比较不同内容类型的深度观看转化效率。

EV增长机制

点播视频(含Shorts)的EV增长路径:

继续观看(%)↑ + CTR↑ → YouTube算法判定内容优质 → 推荐量↑ → 外显播放↑

同时 继续观看(%)↑ → 每次播放更易达到深度观看门槛 → 深度观看率↑

两者叠加 → EV加速增长(增速 > 外显播放增速)

直播归档的EV增长路径(无"继续观看(%)"信号):

① CTR↑(标题与缩略图优化)→ 搜索/推荐曝光↑ → 外显播放↑ → EV↑

② 直播切抜き精华片段 → 单条深度观看率↑ → EV↑

③ 章节标记(Chapters)→ 平均观看时长↑ → 间接提升EV

④ 首播热度↑(同时在线人数、聊天互动)→ 归档后推荐权重↑ → 外显播放↑ → EV↑

注:直播归档的EV几乎完全由外显播放量驱动,提升重点应放在CTR优化、切抜き精华和首播热度上,而非继续观看(%)。

一、继续观看(%)分层分析

继续观看(%)分布呈现"中间大两头小"的钟形曲线。70-80%是主力区间,90%+继续观看(%)的视频虽然少(3条),但贡献了21.4%的EV。

继续观看(%)区间视频数占比平均EV平均订阅总EVEV占比
90%+ 🔥33.5%34,31215.3102,93721.4%
80-90%1315.3%8,9822.6116,76124.3%
70-80%3338.8%4,4231.0145,95930.3%
60-70%2529.4%3,9932.099,82320.7%
50-60%55.9%1,8640.89,3181.9%
<50%67.1%1,0570.76,3421.3%
💡 关键洞察:
  • 90%+继续观看(%)的视频平均EV是60%以下的5~32倍,继续观看(%)是Shorts频道的第一生产力
  • 70%以上继续观看(%)的视频共49条(57.6%),贡献了76.0%的EV
  • 71.3%的平均继续观看(%)在Shorts频道中属于优秀水平(对比:ノタル72.1%、汐ゴマ71.2%)

二、时长与继续观看(%)的关系

视频时长高度集中在60-70秒(82条占96%),60-65秒是主力区间,66-70秒的EV反而更高。

时长区间视频数平均继续观看平均EV平均订阅EV占比
60-65秒5772.3%5,2801.662.5%
66-70秒 ⭐2568.6%6,5483.034.0%
💡 时长洞察:
  • 60-65秒继续观看(%)最高(72.3%),说明观众对1分钟左右的内容接受度最好
  • 66-70秒虽然继续观看(%)略低(68.6%),但平均EV和订阅都更高——说明内容信息密度更大的长视频虽然完播率稍低,但观众价值更高
  • 整体时长分布过于集中(60-70秒占96%),缺少15-30秒的超短视频和90秒+的中长视频测试

三、内容类型分析

"選択型ランキング"是绝对主力,占91.7%的EV。频道内容高度标准化。

内容类型视频数平均EV平均继续观看平均订阅总EV占比评级
ランキング・選択型 📊815,4476724.7%71.1%2.091.7%主力
その他・雑談型214,540727000.0%83.0%5.56.0%潜力
バージョン情報型19,257925700.0%85.1%2.01.9%爆発力
💡 内容洞察:
  • "〜選"格式占93%(79/85)——频道内容高度同质化,观众已经形成了固定预期
  • バージョン情報型爆发力最强:那条"ver3.5神配布"视频EV 47,601,是频道第1名,继续观看(%)95.2%——版本期是天然的流量窗口
  • "雑談型"潜力巨大:"鳴潮をやると他に戻れなくなる要素"EV 22,820,继续观看(%)83.9%——跳出"選択"框架的情感共鸣型内容表现优异
  • 风险:内容同质化严重——长期只做"3選/4選"容易让观众审美疲劳,且难以建立独特的频道品牌

四、CTR与继续观看(%)的强相关性

CTR与继续观看(%)的相关系数高达0.663——CTR越高的视频,继续观看(%)也越高。说明频道的标题/缩略图策略整体"诚实",没有标题党。

CTR区间视频数平均EV平均继续观看对比
10-12% 🔥1411,25382.0%EV是5-8%的3.5倍
8-10%425,69013547.6%73.7%主力区间
5-8%243,19713320.8%63.6%-44% EV
<5%41,85746425.0%57.2%-84% EV
💡 CTR洞察:
  • CTR从5%提升到10%,EV从3,197涨到11,253——CTR翻倍,EV翻3.5倍
  • 高CTR的视频往往也是高继续观看(%)——说明好的标题不仅能吸引点击,还预示着内容质量高
  • 平均CTR 8.48%在Shorts频道中属于中等偏上(对比:汐ゴマ11.5%、ノタル8.9%)
  • 提升CTR是拉动EV增长的最有效手段之一

五、TOP 10 vs BOTTOM 10 对比

🔝 EV TOP 10

排名视频标题EV继续观看(%)播放订阅CTR
1神配布!ver3.5の配布内容5選!47,60195.2%67,793290.0%11.25%
2実は強すぎるのに使用率が低いキャラ3選37,71092.6%72,700130.0%10.30%
3鳴潮をやると他に戻れなくなる要素22,82083.9%37,74790.0%9.95%
4メインストーリーを楽しむために知っておいた方がいいこと3選20,64968.9%35,393100.0%6.79%
5ver3.5のアプデでバイクが最高になった理由3選18,34085.5%29,08920.0%9.73%
62体目が来たら歓喜すぎるキャラ3選17,62694.1%33,28740.0%10.18%
7餅武器じゃないけど似合いすぎる組み合わせ3選11,79885.7%24,17710.0%9.73%
8水着を実装して欲しすぎるキャラ3選10,34868.9%17,12830.0%8.40%
9鳴潮で起こる低すぎる確率2選10,31581.1%16,41570.0%8.94%
10各陣営の戦力ランキング9,88372.4%20,25510.0%8.41%

🔻 EV BOTTOM 10

排名视频标题EV继续观看(%)播放订阅CTR
76穂穂をつかったおすすめ編成4選1,43061.0%2,69010.0%9.47%
77レベッカと相性が良いキャラ3選1,28359.7%2,32400.0%6.27%
78ルシラーと相性が良いキャラ3選1,23849.0%2,57210.0%2.73%
79ver3.5から復帰したらできそうなこと3選1,13461.3%1,98500.0%6.56%
80サイパンコラボストーリーが神過ぎる理由3選1,00949.9%2,21000.0%3.23%
81ラハイロイ関連の小ネタ4選91448.7%2,03810.0%5.63%
82実年齢と見た目にギャップがありすぎるキャラ4選64570.8%1,52500.0%7.77%
83漂泊者達がどん引きした衣装のキャラ3選45858.5%90200.0%12.85%
84音痕の位置が良すぎるキャラ4選17363.1%34000.0%7.60%
85穂穂の作り込みが凄すぎる理由3選8238.1%22800.0%5.11%
💡 TOP vs BOTTOM 对比总结:
  • TOP10特征:CTR高(平均9.4%)、版本相关/情感共鸣型选题、热门角色、争议性话题("強すぎるのに""戻れなくなる")
  • BOTTOM10特征:CTR低(平均6.6%)、小众角色/话题(ルシラー、サイパンコラボ、ラハイロイ小ネタ)、"理由型"标题表现弱于"選択型"
  • 第83名很反常:CTR 12.85%(全频道最高),但EV只有458——说明点击进来的人很快就划走了,可能是标题党或内容不符预期
  • TOP1平均订阅29,BOTTOM10平均0.4——订阅转化严重依赖头部爆款

六、月度趋势

7月是巅峰期,8月回落,9月CTR回升但EV未同步增长。

月份视频数平均继续观看平均CTR总播放总EV新增订阅平均EV环比
2026-062569.5%7.75%193,588120,82062.4%614,833-
2026-07 🔥2374.0%8.71%319,120188,467578,194+69.5%
2026-082368.7%8.40%215,110111,73951.9%324,858-40.7%
2026-091474.1%9.54%119,75760,11450.2%224,294-11.6%
💡 月度趋势分析:
  • 7月爆发原因:3.5版本更新+暑假流量高峰+多条爆款(神配布、使用率低キャラ等)
  • 8月回落:版本热度消退+内容选题质量下降(平均继续观看从74%跌到68.7%)
  • 9月信号:CTR回升到9.54%(全期最高),但EV还没跟上——可能是新版本前期,曝光增加但观看深度尚未转化
  • 月均产量21条左右,属于高产频道,但订阅增长不成比例

七、与同类型Shorts频道对比

指标鳴潮図書館汐ゴマ【鳴潮】ノタル声オタの倉庫
视频数85153180.0%8165
总播放84.8万282万279万240万
总EV48.1万201万201万130万
平均继续观看71.3%71.2%72.1%61.0%
平均CTR8.48%11.5%8.9%8.2%
新增订阅172342198.8%269274
千次订阅0.2030.1210.0960.114
平均时长64秒22秒33秒15秒
💡 对比结论:
  • 继续观看(%)优秀:71.3%与汐ゴマ(71.2%)持平,仅次于ノタル(72.1%)——在60秒长视频中能做到这个继续观看(%)非常难得
  • CTR有提升空间:8.48%低于汐ゴマ的11.5%,差距约36%——如果CTR能提升到汐ゴマ水平,EV理论上可增长30%+
  • 订阅转化在Shorts中不算最差:0.203/千次高于汐ゴマ(0.121)和ノタル(0.096),但与MMD/VTuber频道差距巨大
  • 时长优势:64秒的平均时长意味着单条观看时长更高(人均45秒),观看时长7,021小时已经接近VTuberノーラ的1/12

八、最大问题:订阅转化率极低

84.8万播放仅带来172个订阅,千次订阅0.203——观众"看完就走",频道缺乏"关注理由"。

⚠️ 核心问题诊断:
  • 内容同质化严重:93%都是"〜選"格式,观众看完一条就知道下一条是什么样,缺乏"关注的理由"
  • 没有人设/声音:図書館的品牌没有人格化——是誰が選んでいるの?選定基準は?缺乏独特的观点和个性
  • 视频内无订阅引导:Shorts观众通常不会主动订阅,需要在视频中明确引导("気に入ったらチャンネル登録!")
  • 缺乏系列化:虽然都是"選択型",但没有明确的系列名称(如"鳴潮図書館の3選シリーズ"),观众难以形成持续观看习惯
  • 结尾没有钩子:60秒视频的最后3秒是黄金时间,但目前似乎没有"次回予告"或"次はこれを解説"的钩子

九、优化建议

🎯 建议一:提升CTR是第一优先级——从8.5%向11%看齐
CTR与EV高度相关(CTR翻倍→EV翻3.5倍),且目前8.48%低于汐ゴマ的11.5%。 具体措施:
  • 缩略图增加"数字"元素(大きな「3」「5」の数字)——强化"選択型"的视觉识别
  • 标题增加"情感钩子"——"衝撃""神""ヤバい""悲しい"等情绪词能有效提升CTR
  • 测试"逆説型"标题——"実は強すぎるのに""意外と弱い"等反常识标题表现优异(TOP2就是这种)
  • 版本期使用"verX.X"关键词——自带流量红利
目标:CTR从8.5%提升到10%,预计EV增长25%~30%。
📚 建议二:强化"図書館"人设,建立独特品牌
"鳴潮図書館"这个名字本身就有很大的品牌潜力——图书馆=知识、信息、整理。
  • 人格化:给"図書館"设定一个虚拟形象或解说风格(如"司書の〇〇"),让观众对人产生兴趣而非只对内容
  • 系列化命名:统一系列名称,如「鳴潮図書館の〇〇選」「図書館だより」等,建立系列认知
  • 固定开场白/结束语:"こんにちは、鳴潮図書館です。""今回も気になる3選をお届けします!"——增强品牌记忆
  • 结尾订阅引导:每条视频最后3秒加"気に入ったらチャンネル登録お願いします!" + 订阅按钮动画
目标:千次订阅从0.203提升到0.4~0.5(翻倍)。
⏱ 建议三:测试多时长策略——增加15-30秒超短视频
目前60-70秒占96%,时长过于单一。测试更短的视频可以提高完播率和算法推荐。
  • 15-30秒"超短ランキング":只展示TOP3+一句话点评,节奏更快,完播率更高
  • 60秒保持主力:继续做详细的"3選/5選"内容
  • 90秒"深堀り":对热门话题做更深入的分析,测试中长视频的潜力
YouTube算法倾向于推高完播率的内容,超短视频可能带来更高的曝光和流量。
🔥 建议四:版本期集中爆发,复刻7月爆款模式
7月平均EV 8,194(6月的1.7倍),版本期是流量高峰期。
  • 版本前1周:预告向内容("verX.Xで来るらしい〇〇3選"),提前布局流量
  • 版本当日~3天:配布内容、新キャラ評価、アプデ要点等时效性内容——这是EV最高的窗口
  • 版本后1周:使用率ランキング、最強キャラ、育成方法等实用向内容
  • 版本期产量从月20条提升到25~28条,集中火力抢流量
💡 建议五:拓展内容类型,跳出"〜選"框架
93%都是"選択型",内容同质化风险高。测试表现优异的其他类型:
  • 雑談・共感型:"鳴潮をやると他に戻れなくなる要素"表现极佳(EV 22,820)——情感共鸣类内容有潜力
  • 小ネタ・裏話型:游戏中的隐藏细节、开发者的小心思——"図書館"品牌很适合做知识整理
  • 比較・検証型:"〇〇vs〇〇どっちが強い"——对比类内容天然有点击欲
  • 保持"選択型"占70%主力,用30%的空间测试新类型
📈 建议六:优化视频结构,提升前3秒继续观看(%)
虽然整体继续观看(%)71.3%已经不错,但BOTTOM10中有多条是低CTR+低继续观看(%)的双低视频。
  • 前3秒黄金法则:开头直接抛出最有冲击力的结论或画面,不要铺垫
  • "数字+結論"开头:「実は〇〇なキャラ3選!」のように、最初に数字と結論を見せる
  • 中间节奏控制:每个选条目15-20秒,保持快节奏
  • 结尾钩子:最后2秒放"次回予告"或"この次は〇〇を解説します",引导关注和下一条观看