YouTube Channel Analysis

汐ゴマ【鳴潮】 继续观看(%)与EV优化分析

基于147条视频的完整YouTube Studio后台数据(2026年6月~9月),分析继续观看(%)、CTR、时长与EV深度播放的关系。核心结论:汐ゴマ是继续观看(%)(70.4%)和EV率(50.8%)最健康的频道,继续观看(%)与EV呈强正相关(0.667)。EV最大瓶颈是44条VTuber直播录像占用30%产能仅贡献3.2% EV——砍掉直播转为30~59秒短视频可提升EV约44%。

147 条视频 382万 总播放 194万 总EV 70.4% 平均继续观看(%) 50.8% EV率

长短视频播放与EV分布(按版本)

按鳴潮版本更新周期统计短视频(≤60秒)与长视频(>60秒)的外显播放、EV深度播放及观看继续观看(%)。

版本类型视频数外显播放EV深度播放深度观看率继续观看(%)EV效率(EV/千次)
v3.4 (6/8~7/9)短视频(≤60s)171,022,797536,07752.4%69.8%524.1
长视频(>60s)14425,127259,55861.1%72.8%610.5
合计311,447,924795,63555.0%71.2%549.5
v3.5 (7/10~8/19)短视频(≤60s)21871,289470,06053.9%68.8%539.5
长视频(>60s)10507,217289,85557.1%75.6%571.5
合计311,378,506759,91555.1%71.0%551.3
v3.6 (8/20~9/20(进行中))短视频(≤60s)20956,347436,29645.6%72.7%456.2
长视频(>60s)1247,43718,55739.1%84.9%391.2
合计321,003,784454,85345.3%77.3%453.1
💡 版本趋势洞察:
  • v3.4:短视频1,022,797播放(70.6%),长视频425,127播放(29.4%)(继续观看(%): 短69.8%/长72.8%)
  • v3.5:短视频871,289播放(63.2%),长视频507,217播放(36.8%)(继续观看(%): 短68.8%/长75.6%)
  • v3.6:短视频956,347播放(95.3%),长视频47,437播放(4.7%)(继续观看(%): 短72.7%/长84.9%)

术语说明

外显播放(观看次数):视频在YouTube平台上被播放的总次数,不含外部网站嵌入播放。是衡量视频曝光量的基础指标。

EV(深度观看次数 / Engaged Views):YouTube判定为"深度观看"的播放次数,即观众观看了足够长的时间或与视频产生了有效互动。MCN结算以此为准。

继续观看 (%):YouTube Studio提供的指标,表示观众平均观看了视频时长的百分比。例如视频100秒,平均观看72秒则为72%。该指标仅对点播视频计算,直播归档不提供此数据(直播的观看模式为随时进出,与点播不同),因此表中部分长视频该列显示为"-"。

深度观看率(EV/外显播放 × 100):EV深度播放占外显播放的百分比,反映每次播放中产生深度观看的比例。该指标适用于所有视频类型(含直播归档),弥补"继续观看(%)"仅限点播视频的不足。

EV效率(EV/千次播放):每1,000次外显播放中产生的EV数量,计算方式为 EV ÷ 外显播放 × 1000。用于横向比较不同内容类型的深度观看转化效率。

EV增长机制

点播视频(含Shorts)的EV增长路径:

继续观看(%)↑ + CTR↑ → YouTube算法判定内容优质 → 推荐量↑ → 外显播放↑

同时 继续观看(%)↑ → 每次播放更易达到深度观看门槛 → 深度观看率↑

两者叠加 → EV加速增长(增速 > 外显播放增速)

直播归档的EV增长路径(无"继续观看(%)"信号):

① CTR↑(标题与缩略图优化)→ 搜索/推荐曝光↑ → 外显播放↑ → EV↑

② 直播切抜き精华片段 → 单条深度观看率↑ → EV↑

③ 章节标记(Chapters)→ 平均观看时长↑ → 间接提升EV

④ 首播热度↑(同时在线人数、聊天互动)→ 归档后推荐权重↑ → 外显播放↑ → EV↑

注:直播归档的EV几乎完全由外显播放量驱动,提升重点应放在CTR优化、切抜き精华和首播热度上,而非继续观看(%)。

一、频道整体概况

汐ゴマ【鳴潮】是一个VTuber频道,以《鸣潮》内容为核心,涵盖短视频(游戏新闻、角色排名、技术展示)和长视频(游戏直播录像)。147条视频中,短视频103条(70%),直播录像44条(30%)。

总视频数
147
总播放量
382万
总EV深度播放
194万
平均EV率
50.8%
平均继续观看(%)
70.4%
平均CTR
6.2%
总观看时长
28,323小时
新增订阅
715
最健康的频道。平均继续观看(%)70.4%,EV率50.8%,继续观看(%)-EV相关系数0.667——继续观看(%)对EV有直接正向驱动作用。零条视频继续观看(%)低于40%,说明内容质量控制极为严格。

二、核心发现:VTuber直播录像是EV黑洞

内容类型视频数占比总播放总EVEV占比单条均EV均继续观看(%)
短视频(≤1小时)10370.1%372.5万187.7万96.8%18,22070.4%
直播录像(>1小时)4429.9%9.0万6.2万3.2%1,413
核心问题:44条直播录像每条平均EV仅1,413,而短视频每条平均EV为18,220——差距13倍。如果把这44条直播的产能转化为短视频,按当前效率可新增约80万EV(+41%)。

直播录像确实有EV数据(总计6.2万),但继续观看(%)字段在导出数据中为空——原因尚不明确,可能是YouTube对超长视频(2~4小时直播)的继续观看(%)计算方式与短视频不同,或导出格式未包含该字段。不过从已有数据看,直播的单条EV效率(1,413)远低于短视频(18,220),这一点是确定的。

三、继续观看(%)分析——零条低于40%

继续观看(%)区间视频数占比平均播放平均EV贡献总EV
<20%00%0%
20~40%00%0%
40~60%53.4%4,5262,43753.8%0.6%
60~80%11981.0%21,60311,08051.3%44.9%
>80%2315.6%45,89424,60854.5%
关键发现:继续观看(%)-EV相关系数0.667,是四位创作者中最高的。提升继续观看(%)对汐ゴマ来说是有效的EV优化路径。23条80%+继续观看(%)的视频贡献了54.5%的EV。零条视频继续观看(%)低于40%——内容质量控制极为严格。

对比来看,汐ゴマ的继续观看(%)分布高度集中在60%~80%区间(119条,81%),这是VTuber频道的优势——创作者本人的判断力和互动能力天然提升了继续观看(%)。

四、时长与EV效率分析

时长区间视频数平均继续观看(%)平均播放平均EV总EV
0~7秒958.8%19,0656,83161,479
8~14秒2062.3%29,60112,293245,860
15~29秒2771.2%43,16220,921564,867
30~59秒3676.5%45,31224,770891,720
1~10分钟883.3%19,92213,247105,976
10~60分钟32,3422,2666,798
60分钟+442,0361,41462,216
各时长区间的平均继续观看(%)与平均EV
黄金时长区间:30~59秒。36条视频(最多的区间),平均继续观看(%)76.5%(最高),平均EV 24,770(最高),总EV 89.2万(占全频道45.9%)。时长-EV相关系数-0.376——视频越长EV效率越低,直播录像严重拖累。

五、内容类型分析

内容类型视频数平均播放平均EV平均继续观看(%)平均CTR
排名/评比474,42239,89181.5%9.2%
技术/攻略282,97546,17255.6%81.5%8.9%
新闻/速报1842,45621,20349.9%69.6%7.4%
最高效内容类型:排名/评比 + 技术/攻略。继续观看(%)均在81.5%,远高于频道平均值(70.4%)。排名类平均EV 39,891,技术类平均EV 46,172,均为频道平均值的2倍以上。原因:这两类内容天然承诺"信息增量"——观众需要看完才能知道排名结果或技术细节。

Top 10视频的标题模式

六、月度趋势分析

月份视频数总播放总EV均继续观看(%)均CTR均时长
2026年6月42154.8万82.3万73.1%6.6%2,790s
2026年7月3499.2万52.6万70.2%5.7%3,264s
2026年8月4797.6万46.6万69.2%5.9%3,320s
2026年9月2430.0万12.3万68.2%6.6%2,152s
月度播放量、EV与继续观看(%)趋势
趋势警示:月度EV从6月的82.3万持续下滑到9月的12.3万,降幅85%。继续观看(%)从73.1%降到68.2%。EV下滑主因是播放量下滑(154.8万→30.0万),而非EV率下降。6月是版本更新高峰期(3.4版本新角色发布),7~8月进入版本内容枯竭期,9月产出减少。

七、EV驱动因素——相关性分析

指标对相关系数解读
播放量 ↔ EV0.983极强正相关——EV几乎完全由播放量决定
继续观看(%) ↔ EV0.667强正相关——继续观看(%)对EV有直接驱动作用
CTR ↔ EV0.630中等正相关——CTR通过影响播放量间接影响EV
展示次数 ↔ EV0.830强正相关——展示次数是播放量的前提
时长 ↔ EV-0.376负相关——视频越长EV效率越低(直播录像拖累)
关键洞察:继续观看(%)-EV相关系数0.667是四位创作者中最高的。这意味着继续观看(%)对这个频道的EV确实有正向驱动作用。EV的最大驱动力仍然是播放量(0.983),但继续观看(%)作为乘数效应更强——因为高继续观看(%)视频同时获得更多算法推荐。

八、EV集中度与Top 10分析

排名标题播放量EV继续观看(%)CTR时长
1新キャラ初動人気ランキング179,09896,39253.8%90.5%11.5%27s
2電導漂泊者が星6な件172,000100,83858.6%92.0%11.3%35s
3ヤンヤンがぶっ壞れだった件154,85090,21558.3%88.2%9.7%44s
4セイショウ性能判明132,07869,62552.7%88.3%11.3%31s
5鎖瞑の共鳴能力が強過ぎる件129,02049,19438.1%90.2%11.2%25s
6クロゲの変態技術3選128,01070,12354.8%86.7%10.5%21s
7今後の鳴潮コラボについて114,54764,65356.4%89.7%9.8%35s
8ルーシー限定の音骸スキルが良過ぎた104,71741,99340.1%69.4%4.2%8s
9ver3.5誰を引くべきか?101,22562,95462.2%87.2%9.4%64s
10さすが主人公!とんでもないバフ95,58054,59157.1%86.4%8.7%40s
Top 10特征:10条中8条继续观看(%)86%+,7条时长在21~44秒区间。第8名(ルーシー,8秒)继续观看(%)仅69.4%——过短的视频即使播放量高,EV效率也低(EV率仅40.1%)。Top 10总EV = 70万,占全频道36.1%——集中度合理。

九、CTR分析

平均CTR 6.2%,中位数5.69%。高CTR视频的共同特征:

十、优化建议

第一优先:减少或停止直播录像发布

44条直播录像消耗30%产能,仅贡献3.2% EV。每条直播平均EV 1,414,是短视频(18,220)的1/13。如果将直播产能全部转为30~59秒短视频,按当前效率可新增约80万EV(+41%)。

如果直播是频道品牌建设的一部分无法完全停止,建议:将直播精剪为3~5条短视频精华,而非直接发布完整录像。一条2小时直播中最有信息量的3~5个片段,每条剪成30~59秒发布,EV效率可提升10倍以上。

第二优先:集中产出30~59秒"排名/评价/技术"型内容

这个时长区间平均继续观看(%)76.5%、平均EV 24,770,是全频道最高效的。结合最高效的内容类型(排名81.5%继续观看(%)、技术81.5%继续观看(%)),30~59秒的排名/评价/技术视频是汐ゴマ的EV最优解

推荐的标题模式(基于Top 10验证):

第三优先:避免8秒以下超短视频

0~7秒视频平均继续观看(%)仅58.8%(全频道最低),平均EV 6,831(仅为30~59秒的1/4)。虽然播放量可以达到1.9万,但EV转化率低。Top 10中第8名"ルーシー限定の音骸スキルが良過ぎた"(8秒,10.5万播放)继续观看(%)仅69.4%,EV率仅40.1%。过短的视频无法建立足够内容深度,即使播放量高也无法高效转化EV。

第四优先:稳定月产出在35~40条

6月42条视频产出82.3万EV(峰值),9月仅24条产出12.3万EV。产出量与EV直接挂钩。建议月产出稳定在35~40条,其中80%集中在30~59秒区间。

第五优先:提升CTR至8%+

当前平均CTR 6.2%,但Top 5视频CTR均在10%以上。高CTR标题的共同特征是"件""ランキング""ぶっ壊れ""強過ぎる"等评价性/结论性词汇。建议每条视频标题至少包含一个评价性关键词,缩略图搭配角色特写+评价文字。

第六优先:版本更新期集中爆发

6月EV峰值与新版本角色发布直接相关。建议在版本更新前1周开始密集产出新角色评价/排名/技术视频,抓住搜索流量高峰。版本间隔期可减少产出频率,但保持每周3~5条维持频道活跃度。

十一、总结

指标当前优化目标路径
平均继续观看(%)70.4%75%+集中在30~59秒+排名/技术内容
平均EV率50.8%55%+减少直播+提升时长区间
月产出24~47条35~40条稳定节奏,版本期爆发
直播占比30%(44条)0~5%直播精剪为短视频精华
30~59秒占比24.5%60%+主力产出区间
CTR6.2%8%+标题加"件/ランキング/ぶっ壊れ"
总EV194万预估280万+停直播+集中30-59秒+稳定产出
核心判断:汐ゴマ是继续观看(%)和EV效率最健康的频道——没有一条视频低于40%继续观看(%),EV率50.8%,继续观看(%)-EV相关系数0.667(最高)。EV优化的核心路径不在继续观看(%)提升(已经很高),而在砍掉直播录像产能浪费(-30%产能→+41% EV),同时将主力产出集中在30~59秒的排名/评价/技术型内容上。预估总EV可从194万提升至280万+(+44%)。